Họ tên: TS. Trương Quốc Chiến
Chức vụ: Giảng viên
Thuộc đơn vị: Khoa Cơ điện tử
Địa chỉ email: chien.truongquoc@hust.edu.vn
Nhóm chuyên môn: Cơ học ứng dụng
Địa chỉ làm việc: C7-333M, Trường Cơ khí, Đại học Bách khoa Hà Nội, số 1 - Đại Cồ Việt, Bạch Mai, Hà Nội
Website: https://aira-hust.github.io/AiRA/
1. C. Truong-Quoc, K. Jeon, J. Kim, S. H. Kwon, D. Seo, C. Lee, D. N. Kim, “De novo design of DNA origami with a generative diffusion model,” Nature Communications, 17, 6792 (2026). (Q1)
2. C. Truong-Quoc, J. Y. Lee, K. S. Kim, D. N. Kim, “Prediction of DNA origami shape using graph neural network,” Nature Materials, 23(7), 984–992 (2024). (Q1)
3. S. W. Lee, C. Truong-Quoc, Y. Ro, D. N. Kim, “Adversarial deep energy method for solving saddle point problems involving dielectric elastomers,” Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 421, 116825 (2024). (Q1, đồng tác giả chính)
4. C. Truong-Quoc, S. Im, M. Cho, “A surrogate model for real-time dynamic simulation of dielectric elastomer actuators via long short-term memory networks,” Mechanics of Advanced Materials and Structures, 29(27), 6860–6880 (2022). (Q1)
5. S. N. Nguyen, C. Truong-Quoc, J. Han, S. Im, M. Cho, “Neural network-based prediction of the long-term time-dependent mechanical behavior of laminated composite plates with arbitrary hygrothermal effects,” Journal of Mechanical Science and Technology, 35(10), 4643–4654 (2021). (Q2, đồng tác giả chính)
Hội nghị quốc tế:
1. H. Q. Do, C. Truong-Quoc, Q. V. Tran, “Multi-agent Formation Navigation Using Diffusion-Based Trajectory Generation: Experimental Comparisons,” IFToMM ISRM, 2026.
2. M. Vuong-Duc, T. G. Nguyen, M. T. Nguyen-Thai, C. Truong-Quoc, “Motion-Primitive Navigation of a Flix-Walker Under Payload and Friction Variations,” IFToMM ISRM, 2026.
3. T. T. Vuong, D. T. Nguyen, N. T. Nguyen, P. T. Thai, C. Truong-Quoc, “Gradient-Based Inverse Design of Kresling Origami via Neural Surrogate Modeling,” IFToMM ISRM, 2026.
4. C. Truong-Quoc, J. Y. Lee, K. S. Kim, D. N. Kim, “Graph neural networks for DNA origami shape prediction,” KSME Annual Conference, Korea, 2024.
5. C. Truong-Quoc, J. Y. Lee, D. N. Kim, “Learning and predicting DNA structures through graph neural networks,” KSME Annual Conference, Korea, 2023.
Bằng sáng chế:
1. “Phương pháp và hệ thống thiết kế cấu trúc DNA origami sử dụng học máy,” US 2025/0246267 A1, Hoa Kỳ, 2025 (đồng tác giả; đã được chấp nhận đơn).
2. “Hệ thống tạo thông tin thiết kế cấu trúc nano DNA dựa trên mô hình tạo sinh,” đơn đăng ký sáng chế, Hàn Quốc (đồng tác giả; đang đăng ký).
Đang thực hiện:
1. Mô hình hóa và điều khiển các cơ cấu, robot liên tục dựa trên trí tuệ nhân tạo. Đề tài cấp cơ sở – Đại học Bách khoa Hà Nội. Vai trò: Chủ nhiệm đề tài.
2. AI-Driven Design of Kresling Origami for Practical Applications. Dự án hợp tác quốc tế – Asahi Foundation Group, Nhật Bản. Vai trò: Chủ nhiệm đề tài.
3. Tích hợp mạng nơ-ron vật lý với lý thuyết tiên tiến để cải thiện phân tích kết cấu composite đa lớp. Quỹ Phát triển Khoa học và Công nghệ Quốc gia (NAFOSTED) – Nghiên cứu cơ bản trong khoa học tự nhiên và kỹ thuật, năm 2025 đợt 1. Vai trò: Thành viên thực hiện chính.
4. Trí tuệ nhân tạo (AI) trong cơ học kết cấu vật liệu composite và bán dẫn. Quỹ Phát triển Khoa học và Công nghệ Quốc gia (NAFOSTED) – Nghiên cứu cơ bản trong khoa học tự nhiên và kỹ thuật, năm 2025 đợt 1. Vai trò: Thành viên.
Đã hoàn thành:
1. Phát triển các đơn vị cơ học tự lắp ráp ở quy mô nano-micro cho các đặc tính mới nổi (09/2021 – 02/2025). Cơ quan tài trợ: Bộ Khoa học và CNTT (MSIT), Hàn Quốc. Vai trò: Thành viên. Tình trạng: Đã hoàn thành.
1. Giải thưởng Luận văn xuất sắc – Hiệp hội Cơ khí Hàn Quốc, 2025 (Tác giả).
2. Giải thưởng Poster xuất sắc – Hiệp hội Quốc tế về Khoa học, Tính toán và Kỹ thuật Nano (ISNSCE), 2025 (Đồng tác giả chính).
3. Giải thưởng Bài báo xuất sắc – Hiệp hội Cơ khí Hàn Quốc, 2022 (Đồng tác giả chính).
