TS. GVC. Nguyễn Trọng Du

Địa chỉ làm việc: C7 – 727M, Đại học Bách Khoa Hà Nội

E-mail: du.nguyentrong@hust.edu.vn

Chức vụ: Giảng viên

Các môn giảng dạy

– Nguyên lý máy

– Đồ án Chi tiết máy

– Đồ án hệ thống cơ điện tử

– Đồ án thiết kế hệ thống cơ khí

– Đồ án tốt nghiệp

Các nghiên cứu quan tâm

– Nhận dạng và chẩn đoán hư hỏng cho máy và thiết bị

– Động lực học và dao động máy

– Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chẩn đoán hư hỏng hệ truyền động

– Xý lý tín hiệu dao động bằng phần mềm Matlab

– Tính toán thiết kế Robot trên cơ sở phần mềm Maple

– Mô phỏng các cơ hệ bằng phần mềm Visual C++ trên nền tảng OpenGL.

Học viên cao học và NCS

Một số hướng nghiên cứu cho học viên cao học và nghiên cứu sinh:

+ Nghiên cứu các thuật toán mới trên cơ sở toán học và chẩn đoán thiết bị quay dưới điều kiện tốc độ quay biến đổi

+ Ứng dụng lập trình Matlab/Simulink mô phỏng động lực học hệ tuyến tính và phi tuyến.

+ Chẩn đoán và phân loại tự động hư hỏng bánh răng

+ Chẩn đoán và phân loại tự động hư hỏng ổ đỡ con lăn

+ Cân bằng Turbin, Rotors, quạt và các thiết bị công nghiệp

+ Chẩn đoán hư hỏng có trong Turbin gió và Hộp số bánh răng hành tinh

+ Thiết kế và chế tạo máy các hệ thống cơ điện tử và Robot ứng dụng trong thực tế.

Quá trình đào tạo

2000-2005: Kỹ sư tại trường Đại học Bách khoa Hà Nội
2006-2008: Thạc sĩ tại trường Đại học Bách khoa Hà Nội
2010-2015: Tiến sĩ tại trường Đại học Bách khoa Hà Nội

Các công trình khoa học tiêu biểu

Bài báo quốc tế:

[1] Dien N.P., Du N.T. (2020) (SCOPUS): Fault Detection for Machines in Non-stationary Operations Using Order Tracking and Cepstrum. In: Sattler KU., Nguyen D.,Vu N., Tien Long B., Puta H. (eds) Advances in Engineering Research and Application. ICERA 2019.Lecture Notes in Networks and Systems, vol 104. Springer, Cham, pp. 349-356. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-37497-6_41

[2]. Dien N.P., Du N.T. (2019) (SCOPUS): On a Diagnostic Procedure to Automatically Classify Gear Faults Using the Vibration Signal Decomposition and Support Vector Machine. In: Fujita H., Nguyen D., Vu N., Banh T., Puta H. (eds) Advances in Engineering Research and Application.ICERA 2018. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 63. Springer, Cham, pp.425-432.

Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-04792-4_55

[3] Nguyen Phong Dien, Nguyen Trong Du (2020). Gear Crack Detection Under Variable Rotating Speed Conditions using A Single Channel Accelerometer. International Journal of Mechanical and Production Engineering Research and Development, (IJMPERD) ISSN (P): 2249–6890; ISSN (E): 2249–8001, Vol. 10, Issue 3, Jun 2020, 127–136 (Tạp chí Q3 – Scopus)

[4] Du N.T., Dien N.P. (2021) Gear Fault Classification Using the Vibration Signal Decomposition and Neural Networks. In: Sattler KU., Nguyen D.C., Vu N.P., Long B.T., Puta H. (eds) Advances in Engineering Research and Application. ICERA 2020. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 178. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64719-3_53

[5] Du N.T.,Dien N.P.(2021). ADVANCED SIGNAL DECOMPOSITION METHODS FOR VIBRATION DIAGNOSIS OF ROTATING MACHINES: A CASE STUDY AT VARIABLE SPEED, Lecture Notes in Mechanical Engineering indexed by SCOPUS (Accepted)

Tạp chí trong nước:
[1]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2013). Nhận dạng hư hỏng của ổ bi trong quá trình vận hành bằng phân tích wavelet các dao động riêng tần số cao. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Năng lượng số 6, trường Đại học Điện Lực, trang 24-30.

[2]. Nguyễn Trọng Du (2015). Phương pháp nhận dạng hư hỏng bộ truyền bánh răng trong điều kiện vận hành với tốc độ quay biến đổi bằng phép biến đổi nén Wavelet suy rộng. Tạp chí Cơ khí Việt Nam,số 1+2, trang 159-165.

[3]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2015). Phát hiện sớm hư hỏng của bánh răng từ dao động của vỏ hộp số bằng phương pháp trung bình hóa đồng bộ trong miền thời gian. Tạp chí khoa học và công nghệ các trường Đại học kỹ thuật, số 104, trang 73-77.

[4]. Nguyễn Trọng Du, Nguyễn Phong Điền (2015). Chẩn đoán sớm hư hỏng hệ truyền động bằng kỹ thuật phân tích dao động mới. Tạp chí nghiên cứu khoa học và công nghệ Quân sự, số 36, trang 160-166.

[5]. Nguyen Phong Dien, Nguyen Trong Du (2015). Detection of Gear Faults in Gearboxes using Advanced Signal Processing Methods. Journal of Science of Technology 106, pp. 063-068.

[6]. Nguyen Trong Du (2017). Phân loại hư hỏng bánh răng bằng mạng nơ ron trên cơ sở phân tích thành phần chính. Tạp chí cơ khí số 9, trang 19 – 24.

[7]. Nguyễn Trọng Du (2017). Phân loại hư hỏng ổ đỡ con lăn bằng phương pháp mạng nơ ron trên cơ sở kết hợp hai phương pháp EEMD và PCA. Tạp chí cơ khí số 9, trang 73 – 79.

[8]. Nguyễn Trọng Du, Nguyễn Thanh Hải, Phùng Minh Ngọc (2018): Sử dụng phép biến đổi nén đồng bộ wavelet kết hợp máy học vector hỗ trợ để phân loại hư hỏng bộ truyền bánh răng. Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Số Đặc san FEE tháng 8, trang 226 – 231.

Hội nghị Quốc tế:

[1]. Nguyen Trong Du, Nguyen Phong Dien (2014). Detecting gear tooth cracks using K-hybrid thresholding de-noising method based on continuous wavelet transforms. Proceedings of the 7th AUN/SEED-Net Regional Conference in Mechanical and Manufacturing Engineering (RCMME2014), Ha noi, October 9-10, pp. 122 – 126.

[2]. Nguyen Trong Du, Nguyen Phong Dien (2014). Gear fault identification using artificial neural network and wavelet packet transform. Proceedings of the 3^rd International Conference on Engineering Mechanics and Automation – ICEMA 3, Ha noi, October 15, pp. 17 – 22.

[3]. Nguyen Trong Du, Nguyen Phong Dien, Phung Minh Ngoc (2019). Application of TQWT denoising and spectral envelope in early fault detection of rolling element bearings. The 5th International Conference on Engineering Mechanics and Automation (ICEMA-5) Hanoi, October 11÷12, 2019. pp 338-343.

Hội nghị trong nước:

[1]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2012). Phát hiện vết nứt răng của bộ truyền bánh răng bằng phương pháp trung bình hóa tín hiệu dao động và phép biến đổi Wavelet liên tục. Tuyển tập công trình khoa học hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ 9, tập 1 – Động lực học và Điều Khiển, Hà nội, tháng 12, trang 119-129.

[2]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2013). Phát hiện hư hỏng trong các hệ truyền động cơ khí bằng kỹ thuật chẩn đoán rung. Hội nghị khoa học và công nghệ toàn quốc về Cơ khí, Đại học Công nghiệp Hà Nội, tháng 4, trang 249-255.

[3]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2014). Một phương pháp phân tích dao động của hệ truyền động với tốc độ vận hành thay đổi: Áp dụng cho hộp số bánh răng công nghiệp. Tuyển tập công trình hội nghị Cơ học kỹ thuật toàn quốc kỷ niệm 35 năm thành lập Viện Cơ học, tập 1 – Cơ học máy, Cơ học Thủy khí và Động lực học và Điều khiển, Hà nội, tháng 04, trang 491-496.

[4]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du, Nguyễn Thanh Hải (2015). Chẩn đoán dao động cho thiết bị quay bằng phương pháp trung bình hóa đồng bộ cải tiến. Tuyển tập công trình Hội nghị cơ học kỹ thuật toàn quốc, Đà Nẵng tháng 8, trang 62 – 72.

[5]. Nguyễn Trọng Du (2016). Một phương pháp phát hiện nhanh các hư hỏng có trong ổ đỡ con lăn. Hội nghị quốc tế về Khoa học và công nghệ kỷ niệm 50 năm trường ĐH Điện Lực, trang 1017 – 1023.

[6]. Nguyễn Trọng Du, Nguyễn Phong Điền (2016). Nhận dạng sớm trạng thái hư hỏng trong hộp số bánh răng bằng nhiều phương pháp kết hợp. Hội nghị quốc tế về Khoa học và công nghệ kỷ niệm 50 năm trường ĐH Điện Lực, trang 1008 – 1016.

[7]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2016). Tự động nhận dạng hư hỏng bánh răng từ tín hiệu dao động bằng mạng nơron với tham số tối ưu. Hội nghị Khoa học toàn quốc lần thứ 2 về Cơ kỹ thuật và Tự động hóa Ngày 7-8 tháng 10 năm 2016, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, trang 316-320.

[8]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2016). Giám sát hư hỏng hộp số nhiều cấp bằng kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh chỉ sử dụng duy nhất một đầu đo. Hội nghị Khoa học toàn quốc về Cơ Khí – Động Lực, tháng 10/2016, Trường ĐHBK HN, trang 333-337.

[9]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2017). Đánh giá những kết quả mới công bố về ứng dụng của phân tích Wavelet trong chẩn đoán hư hỏng hộp số bánh răng. Hội nghị cơ học toàn quốc trang 8-14.

[10]. Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Trọng Du (2017). Ứng dụng phép biến đổi Fourier nén đông bộ suy rộng trong nhận dạng hư hỏng bộ truyền bánh răng có tốc độ quay biến đổi. Tuyển tập Hội nghị khoa học thường niên Trường Đại học thủy lợi, trang 197 – 299.

[11]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2019). Phát hiện sớm hư hỏng của ổ đỡ con lăn bằng phép lấy mẫu tín hiệu dao động trong miền vị trí góc. Tuyển tập Hội nghị khoa học toàn quốc lần thứ nhất về Động lực học và Điều khiển Đà Nẵng, ngày 19-20/7/2019, tr. 352-357, DOI 10.15625/vap.2019000301

[12]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2019). Nghiên cứu phép biến đổi Cepstrum ứng dụng trong phát hiện hư hỏng bánh răng. Tuyển tập Hội nghị khoa học toàn quốc lần thứ nhất về Động lực học và Điều khiển Đà Nẵng, ngày 19-20/7/2019, tr. 373-378, DOI 10.15625/vap.2019000305

[13]. Nguyễn Phong Điền, Nguyễn Trọng Du (2019). Nhận dạng tự động các hư hỏng của hệ truyền động bánh răng bằng phân tích dao động và mạng nơron. Hội nghị Cơ học Kỹ thuật toàn quốc 36 Kỷ niệm 40 năm thành lập Viện Cơ học, Hà Nội, 09/4/2019. tr 36-43